Was ist llms.txt?
Die Datei llms.txt ist ein neuer Standard, der es Website-Betreibern ermöglicht, KI-Suchmaschinen gezielt Informationen über ihre Website bereitzustellen. Ähnlich wie die robots.txt für klassische Suchmaschinen-Crawler, richtet sich llms.txt speziell an Large Language Models und deren Retrieval-Systeme.
Die Datei wird im Root-Verzeichnis einer Website platziert und enthält strukturierte Informationen darüber, welche Inhalte besonders relevant sind, welche Expertise der Anbieter hat und wie die Inhalte am besten genutzt werden können.
llms.txt erstellen – Schritt für Schritt
Schritt 1: Dateistruktur aufsetzen
Erstelle eine Textdatei namens llms.txt im Root-Verzeichnis deiner Website. Die Datei verwendet ein einfaches, lesbares Format mit Markdown-ähnlicher Syntax. Beginne mit einem Titel und einer kurzen Beschreibung deiner Organisation.
Schritt 2: Kernseiten definieren
Liste die wichtigsten Seiten deiner Website auf und beschreibe kurz, welche Informationen dort zu finden sind. Fokussiere dich auf Seiten mit hoher fachlicher Relevanz – KI-Systeme priorisieren Inhalte mit klarer Expertise.
Schritt 3: Expertise und Kontext angeben
Gib an, in welchen Bereichen dein Unternehmen besondere Expertise hat. Diese Kontextinformationen helfen KI-Systemen, deine Inhalte als autoritative Quelle für spezifische Themen einzuordnen.
Schema Markup für KI optimieren
Neben llms.txt sind strukturierte Daten (Schema Markup) ein entscheidender Faktor für die KI-Sichtbarkeit. KI-Suchmaschinen nutzen Schema.org-Markup, um den Inhalt einer Seite semantisch zu verstehen.
Besonders wichtig für KI-Systeme sind folgende Schema-Typen:
- Article / BlogPosting – Hilft KI-Systemen, den Autor, das Veröffentlichungsdatum und das Thema eines Artikels zu erkennen
- FAQPage – Frage-Antwort-Paare werden von KI-Systemen besonders häufig als Antwortquelle genutzt
- Organization / Person – Stärkt die E-E-A-T-Signale und hilft bei der Zuordnung zu einer vertrauenswürdigen Quelle
- HowTo – Schritt-für-Schritt-Anleitungen werden von KI-Systemen gerne als strukturierte Antwort übernommen
- DefinedTerm – Definitionen und Glossareinträge sind ideale Quellen für KI-generierte Antworten
Praxis-Check: Ist deine Website KI-ready?
Prüfe mit dieser Checkliste, ob deine Website die technischen Grundlagen für KI-Sichtbarkeit erfüllt:
- Ist eine llms.txt im Root-Verzeichnis vorhanden?
- Verwenden alle wichtigen Seiten Schema.org JSON-LD Markup?
- Ist deine Sitemap aktuell und vollständig?
- Blockiert deine robots.txt versehentlich KI-Crawler?
- Sind Autorenprofile mit Person-Schema implementiert?
- Haben FAQ-Bereiche das FAQPage-Schema?
Wenn du mehr als zwei Punkte mit Nein beantwortest, gibt es deutliches Optimierungspotenzial. Unser Schema Markup Guide hilft dir bei der Umsetzung.
Technische KI-Optimierung ist kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Prozess. Je früher du die Grundlagen implementierst, desto besser positionierst du dich für die KI-Suche der Zukunft.
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Erfahre auch, welche Content-Formate KI-Systeme am besten verarbeiten und wie du multimodale Inhalte für die KI-Suche optimierst.