- ChatGPT empfiehlt Anbieter, die es in seinen Quellen findet. Wer in Vergleichsartikeln, Verzeichnissen und Fachmedien fehlt, wird selten genannt, auch mit einer gut optimierten Website.
- In ChatGPT gibt es kein festes Ranking; gemessen wird, wie oft ein System eine Firma über viele Abfragen nennt.
- FAQ und strukturierte Daten sind Hygiene. Eine Kontrollstudie von Ahrefs fand nach dem Einbau von Schema keinen nennenswerten Anstieg der KI-Zitate.
- Der Weg in die Empfehlungen führt über vier Schritte: messen, Quellenlücken schliessen, Antwortseiten bauen, Erwähnungen aufbauen.
Du fragst ChatGPT nach den besten Anbietern in deiner Branche und Region, und die Antwort nennt drei Mitbewerber. Deine Firma fehlt. Dieser Ratgeber erklärt, woher solche Empfehlungen kommen, welche Ursachen am häufigsten dahinterstecken und warum FAQ und Schema allein selten etwas ändern. Wenn du die Diagnose abgeben willst: Als GEO-Agentur Schweiz arbeiten wir genau an dieser Frage, der Einstieg ist ein GEO/LLMO-Audit.
Warum nennt ChatGPT deine Mitbewerber?
KI-Empfehlungen folgen den Quellen, die das System zu einer Frage findet. Antwortet ChatGPT mit Websuche, liest es Seiten wie Vergleichsartikel, Branchenverzeichnisse, Bewertungsprofile und Fachartikel und fasst zusammen, welche Anbieter dort vorkommen. Wer in mehreren dieser Quellen im passenden Zusammenhang steht, landet eher in der Antwort. Wie KI-Suchsysteme ihre Quellen auswählen, erklärt der Ratgeber KI-Suchsysteme und Quellenauswahl.
Eine gut optimierte eigene Website reicht deshalb oft nicht. Ahrefs hat 15'000 Prompts ausgewertet: Im Schnitt standen nur 12 % der Links, die ChatGPT, Gemini und Copilot zitierten, auch in Googles Top 10 für dieselbe Frage (Ahrefs, August 2025). Gute Google-Rankings und KI-Empfehlungen hängen zusammen, sie sind aber nicht dasselbe.
In einer zweiten Auswertung mit 75'000 Marken fand Ahrefs, dass Erwähnungen einer Marke im Web deutlich stärker mit ihrer Sichtbarkeit in ChatGPT, AI Mode und AI Overviews zusammenhängen als die Zahl ihrer Backlinks (Ahrefs, Dezember 2025). Das ist eine Korrelation und kein Beweis für Ursache und Wirkung. Sie zeigt aber, wo du suchen solltest: ausserhalb deiner Website.
Die fünf häufigsten Ursachen, wenn ChatGPT die Konkurrenz empfiehlt
| Ursache | Woran du es erkennst | Was hilft |
|---|---|---|
| Fehlende Erwähnungen in Vergleichsartikeln und Verzeichnissen | Die Quellen, die ChatGPT in der Antwort verlinkt, nennen deine Mitbewerber, aber nicht dich | Aufnahme in die Verzeichnisse, Portale und Vergleichsartikel, die für deine Branche zitiert werden |
| Unklare Entität | ChatGPT beschreibt deine Firma falsch, verwechselt sie oder kennt dein Angebot nicht | Name, Angebot, Standort und Beschreibung auf Website, Profilen und in Verzeichnissen einheitlich halten |
| Keine Antwort auf die Frage auf deiner Website | Für «bester Anbieter für X in Y» gibt es bei dir keine Seite, die Leistung, Region und Zielgruppe klar nennt | Seiten, die genau diese Fragen direkt beantworten |
| Schwache Bewertungen und Profile | Mitbewerber haben mehr und neuere Bewertungen auf Google und Branchenportalen | Bewertungen aktiv einholen, Profile vollständig pflegen |
| Inhalte für KI-Crawler nicht lesbar | Wichtige Inhalte laden erst per JavaScript, oder die robots.txt sperrt KI-Crawler | robots.txt prüfen, Kerninhalte direkt im HTML ausliefern |
Wir haben FAQ und Schema umgesetzt, warum wirkt es nicht?
Weil FAQ-Bereiche, strukturierte Daten und eine gut lesbare Website Hygiene sind. Sie helfen Maschinen, deine Inhalte zu verstehen, bringen dich aber selten allein in eine Empfehlung. Ahrefs hat 1'885 Seiten beobachtet, die zwischen August 2025 und März 2026 JSON-LD-Schema eingebaut haben, und sie mit 4'000 Vergleichsseiten verglichen. Auf keiner der untersuchten Plattformen stiegen die Zitate dadurch nennenswert (Ahrefs, Mai 2026). Google schreibt selbst, dass für AI Overviews und AI Mode keine zusätzlichen technischen Anforderungen gelten und die üblichen SEO-Grundlagen weiter zählen (Google Search Central).
Stagnieren die Ergebnisse trotz dieser Arbeit, liegt der Engpass meist bei den Quellen, die das System für deine Branche heranzieht. Steht dein Name in keiner davon, hat das System wenig Grund, dich zu nennen, egal wie sauber deine eigene Website strukturiert ist.
Prüfen, welche Quellen hinter den Empfehlungen stehen
Bevor du Massnahmen planst, lohnt der Blick auf die Quellen. Stelle die Fragen, die deine Kunden stellen würden, in ChatGPT, Perplexity und Gemini mit eingeschalteter Websuche und notiere, welche Seiten die Antworten verlinken. Wiederhole das mehrmals, denn die Antworten schwanken. Nach einigen Runden siehst du, welche Verzeichnisse, Vergleichsartikel und Medien in deiner Branche immer wieder auftauchen und in welchen davon deine Mitbewerber stehen. Systematisch, über viele Fragen und Systeme hinweg, machen wir das im Prompt-Mapping.
In vier Schritten in die Empfehlungen
- Messen: Lege eine Liste der Fragen an, die deine Kunden stellen, und prüfe regelmässig, wie oft welches System deine Firma nennt. Miss den Anteil der Antworten mit deiner Firma, nicht eine Position.
- Quellenlücken schliessen: Sorge dafür, dass du in den Verzeichnissen, Portalen und Vergleichsartikeln stehst, die für deine Branche zitiert werden, mit korrekten und einheitlichen Angaben.
- Antwortseiten bauen: Beantworte auf deiner Website direkt die Fragen, die zu Empfehlungen führen: was du anbietest, für wen, wo und was dich unterscheidet.
- Erwähnungen aufbauen: Fachbeiträge, Interviews und eigene Daten in Medien, die KI-Crawler zulassen. Wie das geht, zeigt der Ratgeber Digital PR für KI-Sichtbarkeit.
In ChatGPT gibt es kein festes Ranking; gemessen wird, wie oft ein System eine Firma über viele Abfragen nennt. SparkToro liess 600 Freiwillige zwölf Prompts insgesamt 2'961 Mal durch ChatGPT, Claude und Googles KI-Suche laufen. Die Wahrscheinlichkeit, dass ChatGPT oder Googles KI bei derselben Frage zweimal dieselbe Liste von Marken nennt, lag unter 1 zu 100 (SparkToro, Januar 2026). Wie du daraus eine Kennzahl für den Vertrieb machst, beschreibt der Ratgeber Neukunden über ChatGPT gewinnen. Wie KI-Systeme über deine Marke sprechen, zeigt eine Brand-Sentiment-Analyse.
Beispiel: ein Treuhandbüro in Zürich
Das folgende Beispiel ist konstruiert und beschreibt keine echte Firma. Ein Treuhandbüro in Zürich stellt fest, dass ChatGPT auf die Frage «beste Treuhänder Zürich» drei andere Büros nennt. Die Antworten verlinken ein Branchenverzeichnis, einen Vergleichsartikel eines Wirtschaftsportals und Google-Bewertungsprofile. Das Büro steht im Verzeichnis mit einer alten Adresse, fehlt im Vergleichsartikel und hat deutlich weniger Bewertungen als die genannten Büros. Seine Website beschreibt die Leistungen, nennt aber weder die Zielgruppe noch die Spezialgebiete.
Daraus ergeben sich die Massnahmen: den Verzeichniseintrag korrigieren, die Aufnahme in den Vergleichsartikel anfragen, zufriedene Kunden um Bewertungen bitten und eine Seite bauen, die Treuhand für KMU in Zürich mit klaren Angaben beschreibt. Ob ChatGPT das Büro danach nennt, kann niemand garantieren. Messbar ist, ob der Anteil der Antworten mit dem Büro steigt. Mehr zur Finanz- und Treuhandbranche findest du unter SEO und GEO für Finanzdienstleister.
Stand: 9. November 2026 · Autor: Baris Gündogdu, Gründer SEOX GmbH
Quellen: Ahrefs, Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google’s Top 10 for the Original Prompt, 11. August 2025, ahrefs.com; Ahrefs, Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews (75k Brands Studied), 12. Dezember 2025, ahrefs.com; Ahrefs, We Tracked 1,885 Pages Adding Schema. AI Citations Barely Moved., 11. Mai 2026, ahrefs.com; Google Search Central, AI features and your website, developers.google.com; SparkToro, AIs are highly inconsistent when recommending brands or products, 28. Januar 2026, sparktoro.com.