📖 Glossar-Eintrag
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Eine Technik, bei der KI-Systeme erst relevante Quellen abrufen und dann daraus eine Antwort generieren.
Geprüft von SEOX-ExpertenDieser Artikel wurde von unserem Team mit über 25 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing verfasst und geprüft.
Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Technik, bei der ein Sprachmodell zunächst relevante Dokumente aus einer Wissensdatenbank oder dem Web abruft (Retrieval) und diese dann zur Generierung einer Antwort nutzt (Generation).
Warum ist RAG wichtig für GEO?
RAG ist der Mechanismus, der LLMO und GEO überhaupt ermöglicht. Wenn ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews eine Antwort generieren, suchen sie zuerst nach relevanten Quellen. deine Inhalte müssen so optimiert sein, dass sie in diesem Retrieval-Schritt gefunden und als vertrauenswürdig eingestuft werden.
- Strukturierte Daten – Erleichtern das maschinelle Verständnis
- Klare Fakten – Zitierfähige Aussagen werden bevorzugt
- Autorität – E-E-A-T-Signale beeinflussen die Quellenauswahl